Bien que Telraam S2 soit beaucoup moins sensible aux circonstances susceptibles d'entraîner l'inexactitude des comptages de trafic, certains facteurs peuvent encore conduire à des valeurs de précision qui ne reflètent pas les performances attendues décrites dans l'article de la FAQ intitulé Validation des performances de comptage de Telraam S2. Ces situations ne sont pas attendues dans la majorité des endroits typiques où les installations de Telraam ont lieu, et la plupart d'entre elles peuvent être évitées en évaluant - et si nécessaire en excluant - les endroits candidats en tenant compte de ces limitations.
Situations de lumière extrême : Telraam utilise un petit appareil photo numérique pour fournir des données à l'unité AI embarquée, ce qui signifie que si l'appareil photo ne peut pas fournir des images adéquates à la puce AI, les comptages résultants seront inexacts. Ces situations peuvent se produire simplement parce que la gamme dynamique du petit capteur d'image est faible. Si vous constatez que les comptages de votre Telraam se comportent étrangement par temps ensoleillé, il y a de fortes chances que ce soit la cause.
Soleil dans le champ de vision : si, à un moment donné, le soleil brille directement dans le champ de vision (FOV) de la caméra, cela peut "aveugler le capteur", soit en saturant l'image, soit en rendant les objets trop sombres pour être reconnus. Si vous installez une Telraam S2 en été sur une fenêtre orientée au sud, ce n'est pas un problème, mais en hiver, lorsque le soleil semble se déplacer dans le ciel à une altitude plus basse, cela peut le devenir. Remarque : le champ de vision n'est pas la même chose que la région d'intérêt (ROI), car il s'agit de la région d'intérêt la plus large possible. Le contrôle de l'exposition de l'appareil photo utilise l'ensemble du champ de vision en raison de limitations techniques. Par conséquent, si votre région d'intérêt est plus étroite, il se peut que vous ne voyiez pas le soleil dans l'image de la région d'intérêt, même s'il se trouve dans le champ de vision.
Contraste extrême : dans certains cas, les zones de fort ensoleillement (notamment sur les surfaces brillantes et réfléchissantes) et de forte ombre (au niveau de la rue) peuvent créer des situations où tout ce qui se trouve dans les zones ensoleillées sera trop lumineux, et tout ce qui se trouve dans l'ombre sera trop sombre pour que l'IA soit détecté. Ceci est assez rare et ne devrait pas se produire dans des scénarios typiques.
Vue obstruée :
Stores de fenêtre : comme Telraam S2 est accroché à l'intérieur de votre fenêtre, si vous avez des stores extérieurs, l'appareil ne pourra pas fonctionner lorsque les stores sont fermés.
Conditions météorologiques : de même, si les fenêtres sont couvertes de gouttes de pluie ou d'une couche de saleté, la vue de la Telraam S2 sera partiellement ou totalement obstruée et l'appareil ne pourra pas compter correctement.
Mobilier urbain et végétation : Si des arbres, des poteaux d'éclairage, des rampes, des ponts ou des structures similaires bloquent une partie du ROI, l'IA risque de manquer certains objets ou de ne pas être en mesure de les suivre suffisamment. Si un seul poteau ou des structures plus étroites ne posent pas de problème à l'IA, une rangée d'arbres, des rampes horizontales épaisses en posent. Une bonne règle de base est la suivante : si la structure est importante par rapport à la taille des usagers de la rue, elle posera probablement des problèmes.
Voies de circulation invisibles : S'il y a, par exemple, une bande cyclable derrière une rangée de voitures garées, les cyclistes qui y passent ne seront probablement pas comptés. Même si vous pouvez voir des têtes de personnes dépassant de l'obstruction, cela ne suffit pas à l'IA pour la détection, principalement parce que 1) une tête peut appartenir à un cycliste ou à un piéton, et 2) une tête dans une image basse résolution utilisée par l'IA a une taille inférieure à un pixel à des distances typiques.
Réglage non optimal du ROI:
voir notre article FAQ sur la région d'intérêt (ROI) et la sélection du ROI avec la Telraam S2. Une région d'intérêt trop large peut entraîner la non-détection de petits objets, en particulier sur le côté opposé de la route, tandis qu'une région d'intérêt trop étroite peut exclure une partie du trafic (ou couper la partie supérieure des véhicules les plus hauts), ce qui entraînera des comptages incorrects et une mauvaise classification potentielle.Atypical traffic:
Des classes inattendues : Telraam S2 peut identifier les objets qui entrent dans les 10 catégories qui ont été définies lors de la formation de l'IA. Telraam pourrait ne pas être en mesure de détecter ou de compter les objets qui n'entrent pas dans ces catégories.
Foule : les foules très denses de piétons et de cyclistes peuvent être une tâche difficile pour Telraam S2. Alors que les cyclistes qui roulent côte à côte à des distances normales ne posent pas de problème tant qu'ils ne se chevauchent pas trop, compter les personnes dans un événement de masse, comme une manifestation ou une course à pied, est une tâche trop lourde. Dans ces cas, un certain sous-dénombrement est attendu.
Nous nous attendons à ce que les erreurs de classification soient beaucoup moins nombreuses avec Telraam S2 qu'avec Telraam V1, bien qu'il y ait toujours un risque avec des classes très similaires, comme les grandes camionnettes et les petits camions, ou les motos légères et les bicyclettes normales. Mais les cyclistes ne seront jamais classés comme des voitures, et les voitures ne seront plus jamais classées comme des véhicules lourds, alors que dans certains scénarios, c'était une possibilité avec Telraam V1.
Pour en savoir plus sur les inexactitudes potentielles des mesures de vitesse de la Telraam S2, consultez notre article FAQ Mesures de la vitesse avec Telraam S2 Mesures de vitesse avec la Telraam S2.
